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運算思維與演算法的九堂精選課程

運算思維與演算法的九堂精選課程

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內容簡介

  運算思維正是用來培養系統化邏輯概念的基礎,進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題,並從中發展可能的解決辦法,並找出最有效的演算法。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程,從程式語言實作的角度,確實是有志從事資訊工作的專業人員,不得不重視的一門基礎理論。本書將會跟各位介紹運算思維、資料結構與演算法,精彩篇幅包括:

  ● 程式設計與運算思維
  ● 常用資料結構與演算法
  ● 分治法
  ● 貪心法
  ● 動態規劃法
  ● 安全性演算法
  ● 樹狀演算法
  ● 改變程式功力的經典演算法
  ● 遊戲設計演算法

  為了幫助更多人用最輕鬆的方式了解各種演算法的主要重點,本書特別針對採用豐富圖例來闡述基本概念,並將演算法概念做最意簡言明的詮釋及舉例,期能將各種運算思維與演算法應用在程式設計的領域。因此,這是一本兼具內容及專業的運算思維與演算法的入門課程首選。
 
 

目錄

第一章 程式設計與運算思維
1-1 認識運算思維
1-2 演算法的條件

第二章 常用資料結構與演算法
2-1 認識資料結構
2-2 常見資料結構
2-3 矩陣與深度學習
2-4 串列
2-5 堆疊
2-6 佇列
2-7 樹狀結構
2-8 圖形簡介
2-9 雜湊表

第三章 分治法
3-1 分治法簡介
3-2 遞迴法
3-3 河內塔演算法
3-4 快速排序法
3-5 合併排序法
3-6 二分搜尋法

第四章 貪心法
4-1 貪心法簡介
4-2 最小花費擴張樹(MST)
4-3 圖形最短路徑法

第五章 動態規劃法
5-1 動態規劃法簡介
5-2 字串比對功能
5-3 AOV 網路與拓樸排序
5-4 AOE 網路
5-5 青蛙跳臺階演算法

第六章 安全性演算法
6-1 資料加密
6-2 雜湊演算法
6-3 碰撞與溢位處理

第七章 樹狀演算法
7-1 二元樹走訪
7-2 二元搜尋樹
7-3 最佳化二元搜尋樹
7-4 平衡樹(AVL 樹)
7-5 決策樹- 八枚金幣問題
7-6 堆積樹排序法
7-7 費氏搜尋樹演算法

第八章 改變程式功力的經典演算法
8-1 疊代法
8-2 枚舉法
8-3 回溯法

第九章 遊戲設計演算法
9-1 遊戲數學與物理演算法
9-2 圖形走訪演算法
9-3 碰撞處理演算法
9-4 基因演算法
 

詳細資料

  • ISBN:9789864343317
  • 規格:平裝 / 240頁 / 17 x 23 x 1.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

會員評鑑

1
1人評分
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1則書評
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1.0
|
2018/09/08
忍耐地看到第4-11頁。

以「零負擔理解運算思維與演算法」為訴求的書來說,實在不能再多給一顆星。
舉例:4-11頁,Dijkstra 演算法。

Dijkstra 怎麼讀?還是打算讓讀者用 D. i. J. K. S. T. R. A. 來認識這個演算法?還是覺得讀者大概都能一眼記得這個人名、能讀?

"假設 S = { Vi | Vi ∈ V } ,且 Vi 在已發現的最短路徑,其中 V0 ∈ S 是起點。"

這個劈頭就示出的解釋,是有含帶要讓人「零負擔理解」的心意嗎?

我不覺得。

站在資訊軟體從業者的角度,我必須說:這本書閱讀的價值很低:這樣形容就能懂的,應該可以讀其他的書了,不能懂的,卡在這一句話上,是還需要忍受多久才能了解演算法的學習是應該 "零負擔" 的?

另外,用古董級的 ANSI 流程圖的 1-19 頁中,「顯示 X 為偶/基數」的圖示,是什麼意思?沒有在 1-18 ~ 1-19 頁的表格中;最後一個節點「結束」怎麼會是方型的?

2-3-2 矩陣相加演算法的應用在哪?
2-3-3 的矩陣相乘演算法圖示中,起碼也在 m x n 矩陣畫個水平線、在 m x p 矩陣畫個垂直線吧?這個圖解會不會太…不為讀者想了?

很糟的書。
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